对于许多企业战略和业务发展团队来说,寻找其他具有相似性和协同性的品牌建立合作伙伴关系是一项具有挑战性的任务。理想的合作伙伴应该是行业中最成功的企业之一,拥有同类最佳的增长率。两家公司应具有相似的人口统计学特征,既能吸引相同的客户群,又能创造机会带来更多的购物者。最后,重要的是要查看两个品牌之间的交叉购物数据,以确保即使人口结构相似,在合作之初也有很高的顾客重叠率。近年来,塔吉特和 Ulta 在建立这种合作关系方面都非常成功,从塔吉特将其药房业务外包给知名品牌 CVS,到 Ulta 吸引新的美容产品线上架的能力。有鉴于此,我们的数据证实他们最近宣布的合作关系符合成功合作关系的所有标准,其中包括在塔吉特门店推出 Ulta 店中店,这就不足为奇了。

最近几个月,两家公司的业绩都大大超过了各自的竞争对手。塔吉特在 COVID-19 隔离后迅速转向增强电子商务能力,使其在 2020 年 5 月至 10 月期间的年同比消费增长率达到折扣/俱乐部行业的 1.5 倍。虽然 Ulta 的增长在一定程度上受到 COVID 关店的影响,但在 2019 年的大部分时间里,它的消费增长率一直远高于整个美妆行业。

增长与行业

支出同比增长目标及相关行业和子行业图表
Ulta及相关行业和子行业消费同比增长图

Target 和 Ulta 的人口结构非常相似,这意味着 Target 的购物者很有可能会被 Ulta 的店中店吸引,而且这一概念可能会吸引 Ulta 的购物者再次光顾 Target。两家公司的购物者中 25-34 岁的人几乎都占了四分之一,达到 23%,但 Ulta 的购物者中 18-24 岁的人稍多一些,店中店可能会让这一人群更年轻地接触 Target。同样,塔吉特略微偏向于 65 岁的消费者,这可能会为 Ulta 的一些美容品牌创造新的受众。这两家公司也都偏向于高收入人群,超过 40% 的购物者年收入超过 10 万美元。一个值得关注的问题是,Target 和 Ulta 在地域上有多少重叠。对于 Ulta 这样的公司来说,店中店安排是迅速扩大地理覆盖范围的好方法,但如果顾客在 Target 购买其他必需品时,利用购买美容产品的便利性,Target 和 Ulta 相似的覆盖范围可能会蚕食 Ulta 现有的门店。

人口统计

按年龄划分的购物者百分比图
按收入分列的购物者百分比图
注:2019 年日历

人口统计是顾客重叠的一个很好的指标,但最好的衡量标准是实际行为。如果同样的人同时在 Target 和 Ulta 购物,这就充分说明两家公司将从店中店中看到协同效应。在这种情况下,跨店效益是异常对称的。Ulta 购物者在 Target 购物的可能性是总人口的 1.76 倍,而 Target 购物者在 Ulta 购物的可能性是总人口的 1.76 倍。这些交叉购物者的参与度也更高。2019 年,Ulta 购物者到 Target 购物的次数平均比总人口多 3.9 次,消费额高出 63%。Ulta 的差距略小,但仍然存在,Target 购物者在 2019 年前往 Ulta 的次数平均比整体人口多 0.2 次,花费多 5%。

交叉购物

Ulta 个人购物百分比和 Target 个人购物百分比图表
Target 每笔交易美元数和 Ulta 每笔交易美元数图表
Target 每人交易额和 Ulta 每人交易额图表
注:2019 年日历

寻找合作机会有助于推动公司的发展,并帮助公司利用其他品牌的专业知识来建立自己的业务。CE Vision提供多种工具,帮助公司寻找合作机会,并在接触到合作机会时对其进行评估。该平台包括仪表盘,可轻松列出 CE Vision 的约 9,000 家商户,并根据以下方面进行分类:哪些商户在特定行业增长最快、哪些商户对与贵公司类似的人口结构的利用率最高、哪些商户与贵公司品牌的交叉购物和钱包份额最高。这些指标还可以针对特定合作伙伴进行单独跟踪,从而对合作机会进行有力分析。